ビジネスの未来を解き放つ生成AI 生成AIの課題とリスクを
克服する

 2024.10.28(月) 本イベントは終了しました 

 

生成AIが未来の可能性にパワーを解き放つ時代が到来しました。
その進化のスピードは衰えることなく、
これまでの常識に囚われたビジネスの制約を解放し、さらなる革新をもたらしています。

しかし、生成AIはその可能性だけでなく、大きな課題も明らかになっています。

ビジネスを進めるには、精度の高いデータが前提であるにも関わらず
生成AIが抱えるハルシネーションや一貫性の不足などの出力結果は、
重大な業務の支障を発生させかねません。また、データの信頼性の担保という根本問題もあります。

これらの課題に対して、いかに対処して、高精度が求められるビジネスで、生成AIを活用するのか?

AI inside Conference 2024 では、生成AIの課題を克服する新たなソリューションを発表し
未来に向けてビジネスを切り拓くAIの真価を明らかにします。

昨年AIIC2023の様子

昨年AIIC2023の様子

Date and Location

  • 日    時
    2024年10月28日(月)15:00〜(開場:14:00)
  • 会    場
    WITH HARAJUKU HALL
  • 所在地
    東京都渋谷区神宮前1丁目14-30(Google map
  • アクセス
    • ・JR山手線「原宿駅」徒歩1分
    • ・東京メトロ千代田線/副都心線「明治神宮前(原宿)駅」徒歩1分
    • ・東京メトロ銀座線/半蔵門線/千代田線「表参道駅」徒歩7分
  • 形    式
    リアル会場 & オンライン配信 のハイブリッド開催
    事前申込制・無料
    会場は先着申込順。定員になり次第、申込の受付を終了いたします。

Program

15:00-16:45 〈基調講演〉

ビジネスの未来を解き放つ生成AI

ー 生成AIの課題とリスクを克服する ー

生成AIは、ビジネスの実務において具体的な価値をもたらす段階に入りました。
しかし、実用化にはデータの精度・信頼性・セキュリティといった課題が依然として存在します。

本セッションでは、実務で培ったAI insideの高度なカスタマイズLLM技術を活用することで、これらの課題をどのように解決し、安全かつ信頼性の高いAI活用を実現していくかをご紹介します。

この技術的な飛躍は、当社のフラッグシップ製品「DX Suite」の進化にも直結します。

生成AIの持つ真の価値を解き放ち、日本企業が持続的なビジネス成長を達成するための最新技術にぜひご期待ください。

Speaker

渡久地 択

渡久地 択

AI inside 株式会社
代表取締役社長CEO

渡久地 択

AI inside 株式会社
代表取締役社長CEO

2004年より人工知能の研究開発をはじめる。以来10年以上にわたって継続的な人工知能の研究開発とビジネス化・資金力強化を行い、2015年同社を創業。代表取締役社長CEOとして経営・技術戦略を指揮し、事業成長を牽引している。下記多数の技術特許を発明。

  • 画像認識と自然言語の組合せ機械学習による文字認識技術
  • 情報を匿名暗号化して交信する技術
  • 匿名情報からの仮想人格生成とレコメンド技術
  • 画像処理を用いた暗号化技術
  • 帳票画像の圧縮転送技術
  • AI-OCRの結果値と人による入力データ値の突合確認システム
  • その他多数
〈パネルディスカッション〉

「攻めのAX」を成功させる、
AIガバナンスとリスクマネジメント

『 AIによる企業の成長とトップライン向上を可能にする、ルールとガイドライン活用の最前線を探る』

2024年は企業が生成AIをビジネスに活用するために、リテラシーの向上や企業価値を高めるDXメソッドの検討、そしてRAG等を活用したLLM利活用の拡張において新たな挑戦の年となりました。そうしたチャレンジが企業の現場サイドで進む一方で、ステークホルダーに向き合う企業経営者とトップマネジメント層は、AIの安全性や信頼性、組織的なAIのリスクマネジメントとAIガバナンス体制構築、これらの課題に直面しています。

安全性と信頼を確保しつつ、AI利活用とAI経営により企業の成長を加速する方策とは何か —
2025年に向けて、企業のトップマネジメントと財界リーダーたちは、この問いに向き合う必要に迫られています。
本セッションでは、日本におけるAI活用のガイドライン策定やルールメイキングをリードするトップノッチの専門家をお招きし、AIガバナンスがもたらす企業のトップライン向上やビジネス変革の事例/動向、企業がAIを安全に運用するためのリスクマネジメントやガバナンスのあり方など、攻めのAIトランスフォーメーションを可能とする戦略的な守りにおける具体的な知見とノウハウを明らかにしていきます。

Speaker

  • 村上 明子 氏
    村上 明子 氏 AI Safety Institute 所長
    損害保険ジャパン株式会社
    執行役員CDaO
    村上 明子 氏 AI Safety Institute 所長 損害保険ジャパン株式会社 執行役員CDaO

    1999年日本アイ・ビー・エム(株)入社、同社東京基礎研究所において研究に従事。
    2021年に損害保険ジャパン株式会社に転職、損害保険のデジタル・データの利活用の推進をしている。
    2022年4月より同社執行役員CDO(チーフデジタルオフィサー)としてDXを牽引、2024年よりCDaO(チーフデータオフィサー)となり、データ戦略を担う。
    2024年2月、AI Safety Instituteの設立とともに、初代所長となる。
    損害保険ジャパンとは兼任となる。

  • 藤川 琢哉 氏
    藤川 琢哉 PwC Japanグループ
    パートナー
    データ/AI リーダー
    藤川 琢哉 氏 PwC Japanグループ パートナー データ/AI リーダー

    東京工業大学大学院でAIを専攻後、ベリングポイント株式会社に入社。同社のPwCネットワークへの加入と社名変更に伴い、プライスウォーターハウスクーパースコンサルタント株式会社に転籍。
    十数年にわたりデジタル領域のコンサルティング業務に従事。専門はデータアナリティクスをはじめ、サイバーセキュリティ、プライバシー、ITインフラストラクチャなどデジタル領域で幅広い。
    現在はPwC Japanグループにおけるデータ/AI領域の責任者を務める傍ら、PwCコンサルティング合同会社の新規事業開発を行うGrowth & Connectionチームをリード。

  • 岡田 隆太朗 氏
    岡田 隆太朗 一般社団法人
    日本ディープラーニング協会
    専務理事
    岡田 隆太朗 氏 一般社団法人日本ディープラーニング協会 専務理事

    1974年生東京都出身。慶應義塾大学在学中に起業。事業売却後事業会社を連続設立し、2012年 株式会社ABEJAを共同創業。2015年より、IT経営者のコミュニティイベントInfinity Ventures Summitの運営事務局を設立し事務局長に就任(現シニアアドバイザー)。2017年、ディープラーニングの産業活用促進を目的に一般社団法人日本ディープラーニング協会を設立し事務局長に就任。2018年より同理事兼任(現専務理事)。2019年より全国高等専門学校ディープラーニングコンテストを開催。2021年より高専生の起業支援ファンド「DCON Start Up 応援1億円基金」を創設。

  • 前刀 禎明
    前刀 禎明 AI inside 株式会社
    取締役CMO
    前刀 禎明 AI inside 株式会社 取締役CMO

    ソニー、ベイン・アンド・カンパニー、ウォルト・ディズニー、AOLを経て、ライブドアを創業。スティーブ・ジョブズ氏から日本市場を託され、アップル米国本社副社長 兼 日本法人代表取締役に就任。危機的であったアップルを復活させた。現在、株式会社リアルディア代表取締役社長。ラーニング・プラットフォームの開発、コンサルティングなどを手がけている。2021年6月当社取締役、2022年2月当社CMO就任。

  • 髙橋 蔵人
    髙橋 蔵人 AI inside 株式会社
    InsideX Division Principal
    髙橋 蔵人 AI inside 株式会社 InsideX Division Principal

    東北大学 データ駆動科学・AI教育研究センター 特任准教授(客員)。外資系コンサルティング会社にて、内部統制や全社的リスク管理体制の構築・評価支援、マネーロンダリング管理体制構築支援、企業不正リスク評価などのコンサルティング業務に携わる。金融機関、ヘルスケア企業、総合商社等、多様な業種の業務・財務プロセスの内部監査にも従事。その後、70年続く伝統企業の取締役 経営企画事業部長として、戦略策定と実行に従事した後、aiforce solutions の立ち上げに参画。現在は、伝統企業の代表取締役社長、東北大学の特任准教授(客員)、AI inside の InsideX の三足のわらじを履く。AI insideでは、DX/AIコンサルティングやDX/AI人材育成の講師を務め、これまでに2,000名以上のDX/AI人材を輩出。

  • 西川 智章
    西川 智章 AI inside 株式会社
    InsideX Division Principal
    西川 智章 AI inside 株式会社 InsideX Division Principal

    東北大学 データ駆動科学 AI教育研究センター 特任准教授(客員)。PwCコンサルティングやAIベンチャーにて主に日本・東南アジア地域の金融、製造、農業インダストリー向けにAIビジネスコンサルティングやビックデータ解析サービス、先端技術を活用したビジネスモデルの構想・計画策定などを支援。これまで、事業会社等にてビックデータ事業部の立ち上げ、AI事業の立ち上げなどに従事。株式会社aiforce solutionsをCEOとして立ち上げ、総合商社・製薬・金融機関など幅広い業界でビジネスに資するAI実装を実現。2022年5月の吸収合併によりAI inside へ入社。米国公認会計士(ワシントン州)。

16:50-17:50

AI ソリューション展示ブース
AI 実装 / 活用相談ブース

〈会場参加者限定〉

AI実装/活用支援のプロフェッショナルに直接、生成AIの導入や活用方法をご相談いただけます。

また、「DX Suite」「AI inside Cube」など、
AIソリューションの展示やデモンストレーションのご紹介など行っております。

ぜひ、会場にお越しいただき、最新AI技術ソリューションや革新的なアプローチに触れ、ビジネスの未来を解き放つ瞬間をご覧ください。

デモ

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